by Digitalisaatio muutti kiinteistönvälitystä – tekoäly vie kehityksen uudelle tasolle?
Digitaaliset työkalut ovat jo muuttaneet kiinteistönvälityksen arkea virtuaalistailauksesta etäkauppoihin. Mutta mitä tapahtuu, kun tekoäly astuu peliin? Tekoälyn avulla kehitys on mahdollsta viedä uudelle tasolle, tehostaen prosesseja ja parantaen asiakaskokemusta. Tekoälyn mahdollisuudet ulottuvat paljon pidemmälle kuin prosessien tehostamiseen: tekoäly voi mullistaa alan toimintatavat, syventää asiakasymmärrystä ja avata uusia tapoja kohdata markkinahaasteet.
Digi-loikka kiinteistönvälityksessä
Korona-aikakaudella digitalisaatio otti jäniksenloikkia välitysalalla. Virtuaaliesittelyt, etäkaupat, e-allekirjoitukset, virtuaalikalustukset ja erilaiset automaatiopalvelut ovat tästä hyviä esimerkkejä.
Etäkaupat vapauttivat kaupan osapuolet tekemään asuntokaupat ajasta ja paikasta riippumattomiksi. Sopimukset ja muut asiakirjat allekirjoitetaan pääsääntöisesti sähköisesti etänä. Tästä on tullut normi.
Virtuaalikalustus auttaa asiakasta näkemään tyhjän tilan potentiaalin paremmin. Jatkuvasti kehittyvät erilaiset mikro- ja automaatiopalvelut auttavat välittäjiä rutiinien hoitamisessa tehokkaammin, parantaen samalla asiakaskokemusta.
Big Data ja analytiikka -tieto tehokkaaseen käyttöön
Fiksut verkkotyökalut ja sovellukset auttavat välittäjää analysoimaan suuria määriä tietoja asuntomarkkinoista. Moni asunnon myyjä haluaa perinteisesti oman alueensa asiantuntijoita myymään kotejaan. Tämän merkitys on todellisuudessa nykyään aika mitätön, kiitos modernien ja kehittyvien työkalujen. Esimerkiksi Googlen ja kuntien omat kehittyvät karttasovellukset suodattavat eri tarpeisiin yksilöllisesti kohdennettua informaatiota tehokkaasti.
Tiedonlouhinta, analytiikka ja oleellisen tiedon hyödyntäminen on seuraava isompi juttu. Itsekin olen viritellyt tiedonlouhintarobotteja, joiden avulla pystyn nopeammin analysoimaan reaaliaikaista hintakehitystä, kertomaan asiakkailleni esim. tietyn alueen pyyntihintojen ja toteutuneiden myyntihintojen erot asuntotyypeittäin. Tämän tyyppinen tiedonlouhinta eri lähteistä on vain yksittäisen uteliaan yksilön halua oppia ja ymmärtää olemassa olevia mahdollisuuksia. Tarvittaessa tiedon käyttäminen on kaikkien ulottuvilla. Kaikki eivät hyödynnä tietoa, ja näkökulmat asian merkitykseen vaihtelevat.
Intuitiosta ja kokemuksesta on hyötyä. Ylianalysoinnilla voi maalata itsensä nurkkaan. Mutta, jos sijoittajana haluaa dataa investointipäätöksen tueksi, niin analytiikkaa tarvitaan aina eri muodoissa. Kyse on tiedon laadusta ja ajankäytöstä.
Tekoäly ja koneoppiminen markkinoinnin sekä asiakaskokemuksen tukena
Tekoäly nähdään herkästi työpöydällä yksittäisenä sovelluksena, joka nopeuttaa omaa rutiinityötä. Kyse on paljon isommasta asiasta. Tekoälyn käyttöönotto ei ole pelkkä teknologinen kehitysaskel, vaan kokonaisvaltainen muutos tavassamme toimia ja luoda arvoa. Tekoäly ei vain tehosta prosesseja, vaan myös muuttaa tapaa, jolla ymmärrämme asiakkaan tarpeet ja kohtaamme markkinahaasteet. Siirtyessämme palvelumallista kohti tekoälyavusteista toimintamallia, voimme reagoida nopeammin muutoksiin ja tarjota asiakkaillemme tarkempia tietoja esim. asuntomarkkinoista.
Liiketoimintamallin logiikan muuttuessa palvelutasolta tekoälytasolle muuttuu myös liiketoiminnan dynamiikka ihan uudelle tasolle, jossa mm. IOT, API:t, AI, ja Block Chain ovat mukana kaikessa liiketoimintakriittisissä toiminnoissa. (Tämän mallin avasin blogi-kirjoituksessani, ”API-digitalisaation jeesusteippi” v. 2017). Tässä myllerryksessä aukeaa ovia uusille toimijoille, jotka näkevät asiakaskokemuksen ja markkinan uudella tavalla. Uudet toimialan pelurit tulevat markkinoille ennemmin tai myöhemmin. Näimme aikanaan, miten alustatalous muutti monta toimialaa. Näistä esimerkkejä ovat esim. Amazon, Airbnb, Booking.com, Uber ja LinkedIn. Pelikentän muuttajat tulevat toimialan ulkopuolelta ilman vanhoja rasitteita.
Lohkoketjua hyödyntävä Dias- eli digitaalinen asuntokauppa-alusta syntyi toimialan ulkopuolelta. Noin puolet Suomessa tehtävistä asuntokaupoista tehdään jo etäkauppoina dias-alustaa hyödyntäen. Tämä tapahtui noin neljässä vuodessa.
Tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvat työkalut antavat osaavalle kiinteistönvälittäjälle kilpailuetua markkinoinnissa ja asiakaskokemuksen parantamisessa. Näiden teknologioiden avulla pystytään ennakoimaan ostajien kiinnostuksen kohteita ja tavoittamaan myös ne potentiaaliset asiakkaat, jotka eivät aktiivisesti etsi asuntoa, mutta jotka voisivat kiinnostua oikeanlaisen kohteen ilmaantuessa. Käytännössä noin puolet potentiaalisista asiakkaista eivät hae aktiivisesti asuntoa, varsinkaan tietyltä alueelta. Uudet tavat analysoida ja hyödyntää markkinapotentiaalia avaa uuden tavan asiakkaiden tavoittamiselle.
Asiakaspalvelua voidaan oleellisesti parantaa tekoälyn avulla. Asiakaspalvelua voidaan kehittää myös personoidummin. Tekoäly voi mm. analysoida asiakkaiden yhteydenottoja ja kyselyjä, ennakoida heidän tarpeitaan ja siten parantaa asiakaskokemusta entisestään.
Tekoälyavusteiset virtuaalikalustukset ja tekoälyn luomat sisustusideat auttavat näkemään asunnon potentiaalin – tämä nopeuttaa myyntiprosessia ja houkuttelee ostajia. Aikaisemmin virtuaalikalustukset tehtiin manuaalisesti ja niiden toimitus kesti useita päiviä. Nyt tekoälyohjatut sovellukset luovat muutamassa minuutissa useita eri kalustusvariaatioita kohteesta kustannustehokkaasti.
Haasteet ja mahdollisuudet -tulevaisuuden visio
Suomesta ei tule tekoälyteknologian suurvaltaa, kuten ei tullut alustataloudenkaan osalta. Kuitenkin se, miten me tulemme hyödyntämään tekoälyteknologiaa on oleellista. Uudet AI-pohjaiset palvelut ovat täysin uusia ratkaisuja, jotka mullistavat nyt eri toimialoja. Näin tulee käymään myös kiinteistönvälitysalalla.
"Vaikka ei olisi mukana kehittämässä, tärkeintä on, että on mukana soveltamassa".
Miten toimialalla uskaltaa haastaa vallalla olevia käytäntöjä, ja miten nopeasti omaksutaan uudet teknologiat ovat ratkaisevassa roolissa tulevaisuuden kilpailukyvyn kannalta. Toimialan ytimessä ei vielä kohdenneta juurikaan resursseja tekoälyn hyödyntämiseen, koska uuden teknologian hyödyntäminen ei ole yritysten ydintoimintaa. Lisäksi harvassa organisaatioissa löytyy myöskään kyvykkyyttä nähdä vielä sitä, miten tekoäly voidaan valjastaa osaksi arvolupausta ja asiakaskokemusta. Osaaminen sekä investointikyky löytyvät toimialan reunoilta. Parhaiten tulee pärjäämään ne, jotka pystyvät soveltamaan uuden teknologian tuomat mahdollisuudet asiakaskokemuksen parantamiseksi. Lisäksi tekoälyohjatut rutiinityöt, tiedon keruu ja sen tuottaminen oikeissa kanavissa oikeassa muodossa tulee tehostamaan tuottavuutta. Tässä ratkaisee organisaation strateginen kyvykkyys, ei yksilön tekoälysovellusten omaksumisen nopeus.
"Tekoälyn hyödyntäminen ei vaadi korkeaa tekoälyosaamista"
Näkemykseni on, että yksi ”iso juttu” toimialalla nähdään siinä, miten otetaan esim. haltuun analytiikan, koneoppimisen ja NLP-tiedonlouhinnan automatisointi. Muodostaen ekosysteemin, joka tuottaa lisäarvoa eri sidosryhmille. Tässä lisäarvo olisi tiedonjalostukseen perustuva päätöksenteon tukeminen.
Itse olen testannut ja mallintanut tämän prosessin käytännössä. Hyödynnän sitä jo omassa työssäni rajatusti. Huomionarvoista on esim. miten tekoälypohjaiset analytiikkatyökalut tarjoavat eri asiakkaille (esim. sijoittajille) tietoa alueen tai yksittäisten kohteiden markkinadatasta. Oikean tiedon avulla voidaan tehdä paremmin perusteltuja investointipäätöksiä tai arvioida kohteen oikea markkina-arvo nopeammin. Tiedon jalostamisesta syntyy uusi ansaintalogiikka
Tekoälyllä on potentiaalia muuttaa alan toimintaa ja tuoda yrityksille kilpailuetua, mutta tämä vaatii uskallusta ja valmiutta hyödyntää uusia teknologioita.
Kirjoittaja
Ville Vartiainen
- Kiinteistönvälittäjä, LKV
- Kaupanvahvistaja, MBA, HHJ
- Auktorisoitu kiinteistöarvioija (AKA)
Kirjoittaja on tutkinut digitalisaatiota, alustataloutta ja liiketoiminnan strategisia kysymyksiä sekä julkaissut näistä useammankin blogikirjoituksen ja raportin.
Vastaa